Ferramentas e tecnologias requisitos

• Power BI avançado: DAX (incluindo CALCULATE e contextos de linha/coluna), Power Query/M, modelagem estrela, RLS e performance;
• SQL Server: construção e otimização de queries complexas, uso de CTEs, views, análise de plano de execução e tuning;
• Python aplicado a dados: bibliotecas Pandas, integração com APIs REST, bancos de dados relacionais, arquivos Excel/CSV e automações de rotinas;
• Excel avançado: Power Pivot, Power Query, DAX, M, VBA, tabelas dinâmicas e conexões com fontes externas;
• Microsoft 365: Power Automate, SharePoint, Power Apps e integração com Teams;
• Ferramentas de diagnóstico Power BI: DAX Studio, Tabular Editor, Measure Killer e Performance Analyzer.

Habilidades técnicas e analíticas

• Modelagem de dados: relacionamentos, cardinalidade (1:1, N:1, 1:N, N:N) e controle de direção de filtro;
• Construção de ETL/ELT com foco em consistência, rastr...