Descrição da Vaga Projetar, desenvolver e evoluir pipelines de dados escaláveis em Databricks, garantindo alta performance e confiabilidade; Atuar na ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT), apoiando decisões orientadas a dados; Desenvolver soluções robustas utilizando Python, Java e SQL; Integrar dados entre Databricks, bancos e serviços no Azure, assegurando fluidez e consistência das informações; Monitorar, analisar e resolver falhas em pipelines, promovendo estabilidade em ambientes produtivos; Otimizar performance, qualidade e segurança dos dados em toda a cadeia de processamento; Contribuir com documentação técnica e melhoria contínua dos processos e arquitetura de dados. Requisitos Experiência com Databricks e desenvolvimento de pipelines de dados; Domínio de Python, SQL e conhecimento em Java; Vivência com integração e conexão com bancos de dados (SQL/NoSQL); Experiência no ambiente Microsoft Azure (Data Factory, Data Lake, Azure SQL ou Synapse); Atuação c...