Experiência sólida em gestão de risco de crédito, políticas e estratégias de crédito massificado ou gestão de portfólio.
Experiência em análise de dados aplicada à gestão do risco de crédito e tomada de decisão.
Formação superior em Estatística, Matemática, Engenharias, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
Conhecimento avançado em SQL e Python para manipulação, tratamento e análise de grandes volumes de dados.
Conhecimento em modelos estatísticos de risco de crédito (Application, Behaviour, PD, LGD, EAD, Score, Perda Esperada e IFRS 9/Resolução CMN nº 4.966) será considerado diferencial.
Experiência com Databricks, Spark, Power BI, SAS ou outras ferramentas analíticas será considerada diferencial.
Capacidade analítica, pensamento crítico, visão sistêmica, comunicação executiva e habilidade para elaboração de pareceres técnicos e apresentações para alta gestão.Atuar como segunda linha e avaliar tecnicamente as estratégias e regras de concessão e manutenção automa...