Animer des ateliers avec les clients pour comprendre leurs besoins d’affaires en automatisation et en intelligence artificielle, et identifier des cas d’usage à forte valeur (classification, extraction de données, détection de fraude, automatisation des décisions).
Traduire les besoins d’affaires en solutions concrètes, fonctionnelles et techniques, en définissant les règles d’affaires, les logiques d’automatisation et les modèles de données.
Concevoir des flux de traitement agentiques (ingestion, classification, validation, décision automatisée).
Configurer et optimiser des agents IA à l’aide d’instructions avancées.
Définir et exécuter des stratégies de test afin d’assurer la performance et la qualité des solutions IA.
Participer à la conception et à l’architecture des solutions, aux POC, projets pilotes et mises en production en collaboration avec les équipes technologiques.
Collaborer étroitem...
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