• Ensino superior nas áreas de Engenharia, Economia, Estatística, Matemática, Ciência da computação e/ou áreas afins.

CONHECIMENTOS TÉCNICOS DESEJÁVEIS PARA A VAGA

Programação e Ferramentas

• Linguagens para análises avançadas (SQL, R, Python)
• Ferramentas de versionamento e CI/CD (Git, GitLab ou similares)
• Frameworks de ML/IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)

Modelagem e Estatística

• Estatística avançada aplicada à ciência de dados (inferência, testes de hipóteses, análise multivariada)
• Modelagem estatística e econométrica (regressões, séries temporais, modelos de sobrevivência)
• Experiência com ambientes de produção (deploy de modelos, MLOps, monitoramento)

Infraestrutura e Dados

• Experiência com plataformas de nuvem (AWS)
• Construção de consultas a bancos relacionais e não relacionais (SQL avançado, otimização)
• Arquitetura ...