Principais atividades

• Desenvolver e treinar modelos de machine learning (classificação, regressão, clusterização, séries temporais);
• Realizar análises exploratórias de dados, limpeza, transformação e preparação de datasets;
• Criar protótipos de modelos e documentar hipóteses, experimentos e resultados;
• Preparar e automatizar pipelines de coleta e tratamento de dados com Engenharia de Dados;
• Realizar validação estatística, tuning de hiperparâmetros e testes A/B;
• Apoiar equipes de produto e negócio com insights baseados em dados;
• Construir dashboards e análises em ferramentas como Power BI, Tableau ou Looker;
• Utilizar boas práticas de versionamento de código e documentação;
• Garantir qualidade dos dados e consistência dos modelos aplicados;
• Participar de comunidades internas de dados, compartilhando aprendizados e boas práticas.

Requisitos

Escolaridade: ...