Formação: graduação completa em Estatística, Ciência da Computação, Engenharias, Matemática, Física, Economia quantitativa ou áreas correlatas; pósgraduação ou mestrado em Ciência de Dados, IA ou áreas afins é um diferencial.
Experiência sólida em Ciência de Dados e Machine Learning;
Proficiência em Python e bibliotecas de dados (Pandas, Scikit-learn, etc.);
Experiência com SQL e manipulação de grandes volumes de dados;
Vivência em construção e deploy de modelos preditivos;
Conhecimento em engenharia de features, validação e métricas de modelos;
Experiência com ambientes em cloud (AWS, Azure ou GCP);
Vivência com ambientes de cloud computing (Azure, AWS ou GCP) e ferramentas de orquestração/automação (por exemplo, Databricks, Airflow, Jobs em cloud, pipelines CI/CD);
Capacidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio.
Liderar o desenho, desenvolvimento, validação e evolu...
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