1. 传统视觉IP开发及维护（Codec、ISP、VPU、Display）；
2. 探索传统视觉IP在数据中心场景下的异构实现；
3. 挖掘人工智能/机器学习算法与传统视觉IP的结合点；
4. 探索敏捷设计与敏捷验证在AI视觉芯片/IP开发中的应用；
5. 构建原型系统以及工具链，结合实际工作负载探索落地可能性；