Objetivo del rol Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos end-to-end — ingestión, procesamiento, modelado y consumo — para habilitar reporting confiable, analítica y consumo por LLMs a escala.
Responsabilidades - Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos end-to-end
- Definir criterios y estándares para la construcción de datasets reutilizables
- Construir capas que habiliten reporting confiable y consumo por LLMs
- Diseñar modelado de datos alineado a necesidades de negocio
- Optimizar performance y costos sobre servicios AWS
- Identificar y corregir problemas de escalabilidad en pipelines, storage y queries
- Colaborar en la construcción de pipelines (Airflow, Py Spark, Glue)
- Participar en decisiones de arquitectura e ingeniería de datos
- Analizar problemas de calidad de datos, consistencia y trazabilidad
- Contribuir a la evolución del stack evaluando trade-offs reales
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