Responsabilidades

• Construir sistemas que coletam, armazenam e processam grandes volumes de dados.
• Desenvolver pipelines de dados para mover informações de diferentes fontes para um local centralizado.
• Garantir que os dados sejam limpos, organizados e prontos para análise.
• Trabalhar para otimizar a eficiência e a velocidade do processamento de dados.
• Assegurar que a infraestrutura de dados suporte as necessidades de análise e relatório da empresa.

Qualificações

• Sólido conhecimento em PySpark, Apache Spark, Pandas, ETL, dbt, BigQuery, Databricks, Redshift, Snowflake, Python e SQL.
• Habilidades avançadas de Word, PowerPoint e Excel.
• Disponibilidade para viajar.
• Inglês avançado.
• Vaga para atuar em Recife/PE, com modelo híbrido.

Competências

• Forte capacidade de problem solving, com abordagem analítica e criatividade para superar...