🧠Cosa farai
La risorsa si occuperà di una o più delle seguenti attività, a seconda della seniority:
Implementazione di flussi di ingestion;
Implementazione di processi di Data Preparation;
Implementazione di pipeline di consume del dato (pipeline di export, API);
Disegni architetturali e di processo.
🎓Requisiti principali
Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo;
Conoscenza del linguaggio SQL;
Conoscenza del linguaggio Python;
Conoscenza del framework Apache Spark e dell’ecosistema Hadoop;
Conoscenza base di DevOps;
Conoscenza dello sviluppo di pipeline ETL.
✨Nice to Have
Conoscenza Azure Databricks;
Conoscenza Docker Container;
Conoscenza base bash e sistemi operativi Unix;
Conoscenza Azure Data Factory;
Conoscenza di MongoDB e dei database NoSQL;
Conoscenza di SQL Server e del relativo Integration Services (SSIS);
Esperienza pratica MLOps;
Esperienza di design architetturale di integrazioni componenti cloud-onpremise;
Esp...