Topic description

Cette thèse propose un sujet original à l'interface entre intelligence artificielle, résilience des réseaux et adaptation au changement climatique. Elle permettra au doctorant de travailler sur un problème scientifique à fort enjeu industriel, en s'appuyant sur des données réelles et sur des collaborations internes autour des besoins d'évaluation et de caractérisation de la vulnérabilité des infrastructures.



L'usage de l'IA générative pour produire des scénarios de crise plausibles constitue un apport innovant, en complément des approches classiques de machine learning. Les résultats attendus pourront alimenter les réflexions d'Orange sur l'adaptation de ses infrastructures aux risques climatiques et contribuer à renforcer sa résilience opérationnelle.



La thèse offre également un cadre de travail stimulant, en interaction avec des équipes de recherche et des entités internes intéressées par les sujets de risque, d...