Diseñar, desplegar y operar plataformas de datos escalables y seguras (Data Warehouse/ Data Lake/ Lakehouse), con pipelines batch y streaming, orquestación, repositorio de código y gestión de secretos y ejeccuión de contenedores.

Tareas 1. Arquitectura y construcción de infraestructura de datos

• Definir y desplegar Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse (por ejemplo: S3, Redshift/BigQuery/ClickHouse)
• Modelado de datos

2. Más allá del ETL/DAG

• Entender y configurar los sistemas de ejecucción detrás de Airflow
• Integración con Data Lake/DWH, orquestador, repositorio Git, gestión de secretos (AWS Secrets Manager)

3. Despliegue de infraestructura (DevOps)

• Infra as Code (CI/CD)

4. Contenedores y ejeccución

• Dockerización de jobs/algoritmos (Docker Executor o KubernetesExecutor con Airflow)

Requisitos

• Experiencia trabajando con DWH y modelado de datos
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