Requisitos

• Al menos 2 años o más de experiencia con el rol de Data Scientist.
• Experiencia como Científico/a de Datos en proyectos de machine learning.
• Experiencia en modelos de clusterización (por ejemplo: K‑Means, DBSCAN, clustering jerárquico, u otros enfoques de segmentación).
• Experiencia en modelos de clasificación supervisada aplicados a problemas de negocio/comerciales.
• Manejo avanzado de Python para análisis y modelado. Experiencia con librerías de data science y machine learning (por ejemplo: pandas, numpy, scikit‑learn, xgboost, etc.).
• Experiencia utilizando MLflow para registrar experimentaciones y gestionar versiones de modelos.
• Experiencia trabajando en Google Cloud Platform (GCP).
• Capacidad para interpretar resultados y transformarlos en recomendaciones accionables para negocio.
• Experiencia en evaluación de performance de modelos y selección de métricas adecuadas.