Collecter, nettoyer et structurer des données issues de sources diverses (bases de données, API, fichiers logs, etc.).

Concevoir, entraîner et déployer des modèles de machine learning pour résoudre des problématiques métier.

Analyser et visualiser les données pour identifier des tendances, des anomalies et des opportunités d’optimisation.

Collaborer avec les équipes produit, marketing et IT pour définir les indicateurs de performance et les métriques clés.

Communiquer les résultats des analyses à travers des rapports clairs, des tableaux de bord et des présentations impactantes.

Participer à l’amélioration continue des algorithmes et des pipelines de données.

Effectuer une veille technologique constante pour intégrer les dernières innovations en data science.