Implementación y despliegue de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios.
Documentar y presentar resultados de forma clara a equipos técnicos y de negocio.
Calificaciones
4‑5 años de experiencia en diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados a GenAI.
Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI, integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos).
Dominio de entornos de cloud: Azure, AWS, GCP y/o Databricks.
Buenas prácticas de ingeniería: testing (PyTest, unitarios y funcionales), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker).
Bases de datos y almacenamiento: SQL y NoSQL (ej. MongoDB).
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA generativa: experiencia con LLMs, RAG, ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure), fine‑tuning y ...
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