Desarrollar procesos de datos en AWS utilizando Python y Spark.

Implementar pipelines de transformación e integración de datos.

Optimizar procesos para mejorar performance y escalabilidad.

Participar en validaciones, testing y monitoreo de ejecuciones.

Colaborar con equipos de arquitectura, datos y plataforma AWS.

Documentar desarrollos y criterios técnicos de implementación.

Requisitos técnicos

Experiencia en Python y Spark / PySpark.

Conocimientos de servicios AWS orientados a datos, como Glue, S3, EMR o Lambda.

Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT.

Conocimientos de SQL y manejo de grandes volúmenes de datos.

Experiencia en testing, validación y troubleshooting de procesos.

Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo.

3+ años de experiencia en desarrollo con Python y Spark.

Experiencia en proyectos de integración o transformación de datos.

Experien...