Formação

• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas

Conhecimentos necessários

• Experiência sólida em engenharia de dados
• Conhecimento em Python e/ou PySpark
• Experiência com Databricks e Spark (batch e/ou streaming)
• Experiência com pipelines de dados (ETL/ELT)
• Modelagem de dados (Data Lake / Lakehouse)
• Experiência com dados não estruturados (documentos, textos, etc.)
• Integração e consumo de APIs

Habilidades técnicas

• Capacidade de atuar com autonomia na construção de pipelines
• Conhecimento em arquitetura moderna de dados
• Experiência com processamento e preparação de dados para IA
• Atuação em ambientes complexos com múltiplas integrações

Competências comportamentais

• Capacidade analítica e pensamento estruturado
• Au...