Formação
- Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas
Conhecimentos necessários
- Experiência sólida em engenharia de dados
- Conhecimento em Python e/ou PySpark
- Experiência com Databricks e Spark (batch e/ou streaming)
- Experiência com pipelines de dados (ETL/ELT)
- Modelagem de dados (Data Lake / Lakehouse)
- Experiência com dados não estruturados (documentos, textos, etc.)
- Integração e consumo de APIs
Habilidades técnicas
- Capacidade de atuar com autonomia na construção de pipelines
- Conhecimento em arquitetura moderna de dados
- Experiência com processamento e preparação de dados para IA
- Atuação em ambientes complexos com múltiplas integrações
Competências comportamentais
- Capacidade analítica e pensamento estruturado
- Au...