Qualificações

• Graduação Completa em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Análise de Sistemas e áreas correlatas.
• Domínio intermediário em SQL / T-SQL e PL/SQL.
• Experiência sólida com Azure Data Lake, Azure Data Factory e Azure Databricks.
• Desenvolvimento em Python para processos de ETL/ELT.
• Atuação com Spark / PySpark em ambientes distribuídos.
• Conhecimento intermediário em manutenção de pipelines de CI/CD para dados.
• Versionamento de código com Git, seguindo boas práticas de engenharia.
• Análise e visualização de dados com Excel e Power BI (nível intermediário).
• Diferencial: Uso de DBT (Data Build Tool) para modelagem e transformação de dados e experiência com ferramentas de ETL como SSIS e SSAS.

Responsabilidades

• Desenvolver pipelines e modelos de dados de ponta a ponta, para estruturar dados visando otimizar o consumo analítico.
• Aprimo...