Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos (ETL/ELT) e modelos analíticos, desde a ingestão de fontes brutas até a camada de consumo (arquitetura medalhão: bronze, silver, gold).
Implementar e disseminar melhores práticas de desenvolvimento, testes, monitoramento e performance para dados em larga escala.
Criar validações, testes automatizados e tratamentos de erros para assegurar qualidade, integridade e consistência dos dados.
Garantir escalabilidade, resiliência, segurança e alta performance da plataforma e dos pipelines.
Documentar lógica de negócio, regras de transformação e fluxos de dados.
#J-18808-Ljbffr
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