Responsabilidades:
Projetar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) robustos e escaláveis utilizando Python, SQL e Spark;
Desenvolver e otimizar arquiteturas de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse;
Implementar práticas de monitoramento, testes automatizados de dados e garantir a conformidade com a LGPD;
Liderar revisões de código (Code Reviews), disseminar boas práticas de engenharia de software (Clean Code, CI/CD) e mentorear membros menos experientes do time;
Trabalhar próximo a Cientistas de Dados, Analistas e Stakeholders de negócio para entender as necessidades de dados e traduzi-las em soluções técnicas.
Requisitos:
Superior completo em Sistemas de Informação, Ciências da Computação e Engenharia da Computação;
Mínimo de 06 anos atuando como Engenheiro de Dados.
Conhecimentos e Habilidades:
Linguagens: Domínio avançado de Python e SQL (complexo).
Big Data & Processamento: Experiência sólida com Apache Spark ou tecnologias ...