Ensino superior completo nas áreas de ciências biomédicas, ciências de dados ou afins; Doutorado completo nas áreas da bioinformática, biologia, saúde, computação ou afins; Experiência em programação científica em Python e aplicação de frameworks de aprendizado de máquina, incluindo scikit-learn, para análise de dados biológicos complexos; Experiência em inteligência artificial aplicada à análise de dados experimentais e biomédicos, incluindo classificação, regressão, descoberta de biomarcadores e integração multiômica; Experiência no processamento e interpretação de dados provenientes de espectrometria de massas, espectroscopia de impedância e outras plataformas analíticas avançadas; Conhecimento em boas práticas de ciência de dados, incluindo documentação, rastreabilidade analítica, validação de modelos e reprodutibilidade computacional; Experiência em colaboração científica internacional e participação em projetos multidisciplinares vinculados ao tema da proposta; Necessário inglês ...