Mission

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a) Proposer une méthode d'apprentissage bayésien efficace pour le modèle de mélange Markovien proposé afin d'obtenir des estimations robustes en un temps de calcul raisonnable ;
b) Complexifier le modèle de mélange Markovien proposé pour prendre notamment en compte des effets aléatoires spatiaux et individu-spécifiques ;
c) Mettre en place et réaliser des analyses de sensibilité et d'analyses par simulation pertinentes afin de tester la performance et la robustesse du modèle proposé;
d) Appliquer le modèle aux données de la cohorte EpiBrainRad ;
e) Etendre le modèle proposé afin de décrire l'association potentielle entre différents scores cognitifs d'intérêt, la dose au cerveau et la progression spatio-temporelle de PDLs.


Profil recherché

Profil
Le candidat retenu devra être titulaire d'un doctorat en statistiques mathématiques ou en statistiques appliquées et justifier d'une expérience :
- en statistique b...