Enge Zusammenarbeit mit Geschäftsbereichen und Support-Funktionen, um Workflows, Pain Points und Chancen zu verstehen, bei denen AI messbaren Mehrwert schaffen kann
Verantwortung für AI-Use-Cases über den gesamten Lebenszyklus hinweg – von Discovery und Scoping über Prototyping, Implementierung und Rollout bis hin zur kontinuierlichen Optimierung
Design, Entwicklung und Anpassung von AI Agents und AI-gestützten Workflows, damit diese zu realen Geschäftsprozessen, Enterprise-Rahmenbedingungen und den Anforderungen eines regulierten Bankenumfelds passen
Übernahme der Verantwortung für produktiv eingesetzte AI-Lösungen durch Monitoring von Nutzung, Performance und Business Impact sowie durch die laufende Optimierung gemeinsam mit Stakeholdern
Durchführung von Workshops und Arbeitssessions mit Business-Teams zur Identifikation, Priorisierung und Ausgestaltung von AI-Use-Cases mit hohem Impact sowie praxistaugl...
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