负责ICBU用户增长场景的算法设计和优化，包括并不限于：
1. 负责ICBU增长投放能力建设，包括流量预估、智能定价、创意生产、SEO/SEM，智能仿真等应用和创新
2. 负责超大规模深度学习在用户/商品表征学习、向量化召回、点击/成交转化模型预估等的应用和创新
3. 负责基于用户与商品知识图谱的稀疏特征与少样本推荐算法模型的应用和创新
4. 负责基于用户生命周期设计多目标承接机制与优化
5. 负责基于大语言模型等能力提升用户画像，LTV指标的设计
6. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流