Contexte et atouts du poste

Le programme de recherche (PEPR) de France 2030 CAMELIA (Composants pour l’Accélération Matérielle Et Logicielle de l’IA) vise à concevoir une plateforme logicielle complète et optimisée permettant d’intégrer, d’optimiser et de déployer efficacement des applications d’IA sur des architectures matérielles hétérogènes de nouvelle génération. L'équipe CAMUS est en charge d'une partie du développement de l'infrastructure logicielle pour la compilation des modèles (grands modèles de langage LLMs, modèles de représentation vectorielle embedding models, etc.) depuis une représentation de haut niveau vers un code machine efficace. En nous appuyant sur la forte expérience de l'équipe en termes de technologies de parallélisation, d'optimisation et de vérification automatiques à la compilation, notre objectif est de développer et d'intégrer à l'infrastructure logicielle de nouvelles techniques d'optimisation prenant en compte à la fois les spéci...