Categoría Informática y telecomunicaciones

Subcategoría Sistemas

Sector Servicios y tecnología de la información

Jornada laboral Indiferente

Modalidad de trabajo Híbrido

Nivel profesional Empleado

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Tu objetivo será automatizar, desplegar, monitorear y escalar modelos de Machine Learning en entornos productivos, cerrando la brecha entre desarrollo y operaciones.

Requisitos mínimos

• Liderar la estrategia y arquitectura de ML Ops end-to-end, asegurando escalabilidad y gobierno del ML en la organización.
• Diseño de arquitecturas completas de ML Ops.
• Definición de estándares de gobierno, versionado ...