Desarrollar aplicaciones que aprovechan la computación en la nube con características como escalabilidad, bajo acoplamiento, resiliencia, observabilidad, optimización de costes y velocidad de entrega.
Construir e implementar Data Pipelines usando tecnologías serverless en AWS (Lambda, Glue, ECS).
Trabajar con AWS EMR con Spark y persistencia escalable en Cloud S3.
Desplegar CI/CD de infraestructura con Terraform y/o CloudFormation.
Integrar datos con lenguajes como Scala, Python o PySpark.
Gestionar bases de datos como SQL, Redshift y PostgreSQL.
Aplicar los principios del Reactive Manifesto y el AWS Well-Architected Framework.
Familiarizar con herramientas GitOps, Service Mesh y Distributed Tracing.
Calificaciones
Al menos 3 años de experiencia trabajando con Python Spark y la nube de AWS.
Experiencia en proyectos de ...
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