Aufgaben Architektur & Entwicklung von Datenplattformen: Planung und Umsetzung skalierbarer Lösungen mit Microsoft Azure / Fabric Komponenten wie Data Lake, Data Factory, Power BI oder Databricks.ETL- und Datenverarbeitungsprozesse: Entwicklung, Optimierung und Wartung leistungsfähiger Datenpipelines.Datenmodellierung: Aufbau robuster Datenmodelle sowie Performance-Optimierung für effiziente Abfragen.Automatisierung & CI/CD: Umsetzung von CI/CD-Prozessen zur Automatisierung von Deployments und Tests.Teamübergreifende Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit Data Scientists, den Fachbereichen und weiteren Stakeholdern zur gemeinsamen Entwicklung datengetriebener Lösungen.Best Practices & Zukunftssicherheit: Sicherstellung der Nachhaltigkeit, Wartbarkeit und Skalierbarkeit unserer Datenplattform.

Anforderungen Du bringst mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit Schwerpunkt auf Microsoft Azure mit.Du hast richtig Lust, auf der grünen Wiese ...