NLP算法：
1. 负责应用NLP&多模态相关技术，理解和结构化用户生产的内容，包括: 内容分类、NER/MNER、标签和短语抽取、情感分析等；
2. 负责应用NLP&多模态相关技术，为用户呈现更真实内容，包括：逆向治理（虚假内容识别、重复模板内容识别）、优质内容挖掘、内容真实度模型等；
3. 负责应用NLP&多模态相关技术，为用户提供更好交互和粘性，包括: 基于阅读理解的自动问答、内容相关性、内容生成等工作；
4. 预训练模型研究，在NLP或多模态方向，训练UGC内容场的大规模预训练模型，为下游各种业务场景算法提供增量价值。
搜推算法：
1. 参与并设计淘系UGC场景的各类算法，包括推荐系统、内容搜索、内容生态构建、内容理解等核心算法能力；
2. 深度参与前台应用的搜索和排序算法，提升用户决策效率；
3. 建设包括召回、粗排、精排、重排等推荐算法和内容搜索算法，打造稳定及高效的算法及系统。