腾讯云大数据-实时引擎研发工程师 深圳 分享

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收藏 CSIG 点击了解更多BG信息 技术 五年以上工作经验 更新于年07月01日

在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。

岗位职责

1.深度参与 Flink 引擎内核架构设计与研发，推动流批增量一体计算引擎在执行效率、资源利用率与系统稳定性方面的持续优化，助力构建高可用、高性能的企业级实时大数据平台；
2.参与 Setats 统一流湖存储引擎的设计与开发，推动计算与存储的深度融合，实现流、增量、批三种计算模式的统一支持与灵活切换，有效降低存储与计算成本；
3.参与 C++ Native 执行引擎的核心算子开发与性能优化，通过向量化执行、异构计算加速等技术手段大幅提升引擎处理吞吐与资源效率；
4.探索并实现面向多模态数据（文本、图像、视频等）的统一处理能力，推动多模态算子、GPU/国产加速卡异构计算支持的落地。

岗位要求

1.计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业本科及以上学历，具备 3 年以上大数据计算引擎、数据库内核或分布式系统研发经验；
2.扎实的编程基础，精通 Java 或 C++，熟悉现代 C++ 特性（C+/20）者优先；具备 Python 开发能力；
3.深刻理解计算引擎执行模型、调度框架与状态管理机制，具备复杂系统架构设计与技术攻坚能力；
4.熟悉 Flink、Spark、Paimon 等流批一体及湖仓架构体系，有实际架构设计或核心模块开发经验者优先；
5.熟悉 CUDA 编程或 GPU 异构计算开发，有算子优化或高性能计算经验者优先；
6.具备良好的团队协作与跨团队沟通能力；具备优秀的英文读写与技术文档能力，有开源项目贡献经验者优先。